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Mundial Rusia 2018: matemáticos predicen los resultados de cada equipo ¿Cómo queda el tuyo?

Este método ya ha sido usado con éxito antes de la Copa Mundial 2010 en Sudáfrica donde predijo el ganador del torneo. En Brasil 2014, el modelo identificó correctamente a tres de los cuatro semifinalistas.

| Fuente: Wikimedia

(Agencia N+1 / Víctor Román) Matemáticos austríacos han evaluado la probabilidad de victoria de cada equipo en la próxima Copa del Mundo en Rusia. Basándose en los datos de las 26 compañías más grandes de casas de apuestas internacionales, los científicos desarrollaron un modelo especial para evaluar la probabilidad que cada equipo tiene de pasar a la siguiente ronda. Como era de esperarse los grandes favoritos son Brasil y Alemania. Los resultados han sido publicados en EconPapers.

Predecir la probabilidad de éxito de un equipo en una competencia en particular es una tarea muy difícil; existen demasiados factores diferentes en juego, no solo la posibilidad de victoria en todo el torneo, sino también el resultado de cada partido individual. Además del rendimiento deportivo objetivo, la repentina lesión de los atletas, el clima, las decisiones del juez o el mal humor del líder del equipo pueden interferir en el resultado. Por lo tanto, a la mayoría de las atletas, entrenadores y personas versadas en deportes no les gusta hacer pronósticos.

Una de las formas más confiables de evaluar objetivamente la probabilidad de victoria de cada equipo en una posición especial o en todo el torneo siguen siendo las estadísticas de los sitios de apuestas. Éstas suelen tener expertos que tratan de analizar la mayor cantidad de factores que pueden afectar al resultado, al mismo tiempo que determinan los favoritos y establecen los coeficientes para la victoria de un equipo en particular.

Fueron justamente los coeficientes de los corredores de apuestas, lo que los matemáticos utilizaron para evaluar la probabilidad de todos los equipos. Con el fin de ser objetivos, los científicos, liderados por Achim Zeileis de la Universidad de Innsbruck, usaron los coeficientes de 26 grandes casas de apuestas, los cuales se promediaron en una escala logarítmica, teniendo en cuenta el porcentaje de apuestas y luego se recalcularon en la probabilidad de victoria para cada equipo.

Este método ya ha sido usado con éxito antes de la Copa Mundial 2010 en Sudáfrica donde predijo el ganador del torneo. En la siguiente Copa Mundial, en Brasil, dicho modelo identificó correctamente a tres de los cuatro semifinalistas.

| Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
La probabilidad de ganar de cada equipo en la Copa del Mundo. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018

Dado que la probabilidad de ganar de un equipo es estimada por casi todos los corredores de apuestas, los datos obtenidos corresponden aproximadamente a los coeficientes promedio de las victorias. Por lo tanto, la probabilidad más alta de victoria fue la de la selección brasileña (16.6%), seguida por la selección de Alemania (15.8%). Las probabilidades de la Argentina de Messi son del 7% y las de México o Colombia es menos de 3%.

Una parte mucho más interesante del estudio consistió en pronosticar las siguientes etapas: los científicos elaboraron mapas de probabilidad de resultado de los encuentros entre dos equipos y simularon en base a estos datos toda la red del torneo con una estimación de la probabilidad de cada equipo en la siguiente etapa del torneo.

Tabla de probabilidades de cada uno de los equipos que participan en la Copa del Mundo | Fuente: Universität Innsbruck, 2018 | Fotógrafo: A. Zeileis y col.

La probabilidad de ganar un partido entre dos equipos en el torneo se seleccionó modelando todo el torneo, de modo que la probabilidad de victoria coincidió con la probabilidad calculada a partir de los coeficientes de la casa de apuestas. Después de eso, usando los datos recibidos, los científicos simularon la tabla de todo el Campeonato Mundial un millón de veces y han determinado con qué probabilidad cada equipo abandonará el torneo.

Por lo tanto, los científicos han identificado los favoritos de cada uno de los grupos. Resultó que siempre hay uno o dos de ellos, ninguno de los grupos tiene tres equipos con probabilidades cercanas de llegar a los playoffs. En las instancias finales, de acuerdo con la simulación, lo más probable es que haya dos principales favoritos del torneo: Brasil y Alemania (la probabilidad de que tal final sea de 5.5 por ciento), en la que no habrá favoritos (50.3 por ciento para Brasil contra 49.7 para Alemania):

En el grupo A, Uruguay y Rusia tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. / Universität Innsbruck, 2018
En el grupo B, España y Portugal tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo C, Francia y Dinamarca tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo D, Argentina y Croacia tienen chances de pasar a octavos de final. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo E, Brasil y Suiza tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo F, Alemania y México tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo G, Bélgica e Inglaterra tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018
En el grupo H, Colombia y Polonia tienen chances de pasar a la siguiente ronda. | Fuente: A. Zeileis y col. Universität Innsbruck, 2018

Los mismos datos, presentados en forma de gráficos en forma interactiva, se pueden encontrar en el sitio web del proyecto. Los científicos señalan que los datos que ofrecen son de naturaleza extremadamente probabilística y no aconsejan usarlos para las apuestas.

Este equipo de matemáticos austriacos no son los primeros en hacer un trabajo de pronóstico, recientemente la casa de videojuegos EA Games, dijo que Francia sería el próximo campeón del mundo.

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