California: Autoridades recurrirán a la IA para traducir información sobre atención médica

California está buscando distintas ofertas de empresas de tecnología informática para esta ambiciosa iniciativa

California: El grupo a favor de esta medida afirma que se cerrarán las brechas de idioma hacia los inmigrantes.
California: El grupo a favor de esta medida afirma que se cerrarán las brechas de idioma hacia los inmigrantes.
Ilustración

Oficiales de salud de California quieren aprovechar los recursos emergentes de la inteligencia artificial (IA) para traducir una amplia gama de documentos y contenidos de sitios web relacionados con “información, programas, beneficios y servicios de salud”, según los registros estatales de la región de Estados Unidos.

En esa línea, Sami Gallegos, vocera de la Agencia de Salud y Servicios Humanos de California (CalHHS, por sus siglas en inglés) dio breves detalles sobre cuáles serán los documentos y a los idiomas que serán traducidos, debido a que la agencia está buscando distintas ofertas de empresas de tecnología informática para esta ambiciosa iniciativa.

Aunque aún no está claro cuándo comenzará el trabajo ni cuánto costará , el proyecto será supervisado por editores humanos que revisarán y editarán las traducciones.

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Programa piloto

Se planea que el proyecto, en su piloto, comience con la traducción de material escrito, en caso esta tecnología resulte exitosa, se aplicará a otros canales de comunicación. "El objetivo es traducir nuestros sitios web, nuestra capacidad de interacción e incluso algunas de las entradas de nuestros centros de llamadas", declaró Mark Ghaly, secretario de CalHHS.

A pesar del entusiasmo de las autoridades de California, algunos traductores y académicos temen que la IA carezca del matiz de la interacción humana y no esté del todo preparada para el desafío. Entregar el trabajo crucial de la traducción a las máquinas podría generar errores en la redacción y en la comprensión de los textos, dicen. Esto, en última instancia, haría que la información fuera menos precisa y accesible para los pacientes.

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