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NVIDIA redefine la infraestructura tecnológica con sus fábricas de IA, diseñadas para manufacturar inteligencia a escala y impulsar la próxima revolución industrial.
En un anuncio que promete transformar el panorama de la inteligencia artificial, NVIDIA ha presentado su visión de las fábricas de IA, una nueva generación de infraestructura diseñada específicamente para la producción masiva de inteligencia artificial. Estas fábricas de IA representan un salto cuántico en la forma en que se desarrolla, implementa y escala la IA, marcando el comienzo de una nueva era en la computación acelerada.
A diferencia de los centros de datos tradicionales, que se centran en el almacenamiento y procesamiento general de datos, las fábricas de IA de NVIDIA están optimizadas para la creación de valor a través de la IA. Estas instalaciones de vanguardia orquestan todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento, el ajuste fino y, lo más crucial, la inferencia de alto volumen. En esencia, las fábricas de IA manufacturan inteligencia a escala, transformando datos brutos en información procesable en tiempo real.
El corazón de estas fábricas de IA es la nueva plataforma NVIDIA Blackwell Ultra, que ofrece un rendimiento de IA hasta 50 veces superior para el razonamiento de IA en comparación con la generación anterior. Esta plataforma incluye el sistema NVIDIA GB300 NVL72, una solución a escala de rack que integra 72 GPUs Blackwell Ultra y 36 CPUs NVIDIA Grace, actuando como una única GPU masiva diseñada para la escalabilidad en tiempo de prueba.
Para facilitar la implementación de estas fábricas de IA, NVIDIA ha desarrollado el NVIDIA DGX SuperPOD, un supercomputador de IA listo para usar que integra sistemas DGX GB300 y DGX B300. Esta solución proporciona a las empresas una infraestructura de IA de fábrica lista para usar, capaz de manejar las cargas de trabajo de IA más exigentes, desde el entrenamiento hasta la inferencia.
Un aspecto crucial de las fábricas de IA es su capacidad para escalar el razonamiento de IA y la inferencia en tiempo de prueba. Esto permite a las organizaciones explorar diferentes soluciones a problemas complejos y desglosar solicitudes complicadas en múltiples pasos, resultando en respuestas de mayor calidad. Esta capacidad es especialmente importante para aplicaciones como la IA agéntica y la IA física, que requieren razonamiento sofisticado y planificación iterativa.
Para optimizar el rendimiento de estas fábricas de IA, NVIDIA ha introducido innovaciones en software como NVIDIA Dynamo, un marco de inferencia de código abierto diseñado para escalar servicios de IA de razonamiento. Además, la plataforma NVIDIA AI Enterprise proporciona un conjunto completo de herramientas y frameworks para el desarrollo y despliegue de IA empresarial.
La introducción de las fábricas de IA de NVIDIA está generando una ola de inversiones en todo el mundo. Gobiernos y empresas están acelerando la construcción de estas instalaciones para impulsar el crecimiento económico, la innovación y la eficiencia en todas las industrias. Desde la Unión Europea hasta India, Japón y Noruega, las fábricas de IA se están convirtiendo rápidamente en una infraestructura nacional esencial, comparable a las telecomunicaciones y la energía.
Para ayudar en el diseño y optimización de estas fábricas de IA, NVIDIA ha presentado el NVIDIA Omniverse Blueprint, una herramienta que permite a los ingenieros diseñar, probar y optimizar la infraestructura de las fábricas de IA antes de su implementación utilizando gemelos digitales. Esta capacidad es crucial para prevenir costosos tiempos de inactividad, especialmente considerando que para una fábrica de IA de 1 gigavatio, cada día de inactividad puede costar más de $100 millones.
Las fábricas de IA de NVIDIA representan un cambio de paradigma en la forma en que se desarrolla y despliega la IA. Al proporcionar una plataforma completa e integrada que abarca desde el silicio hasta el software, NVIDIA está permitiendo a las empresas construir fábricas de IA rentables, escalables y de alto rendimiento.
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Alberto Nishiyama Periodista de tecnología
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