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Crean inteligencia artificial que predice el cáncer de mama hasta con cinco años de anticipación

La inteligencia permite identificar patrones imperceptibles para el ojo humano.
La inteligencia permite identificar patrones imperceptibles para el ojo humano. | Fuente: MIT

El Instituto de Tecnología de Massachusetts ha logrado crear un modelo basado en IA que identifica patrones sutiles de anomalías previas al cáncer.

El Laboratorio de Inteligencia Artificial y Computación del MIT ha creado un modelo basado en la inteligencia artificial capaz de detectar el cáncer de mama hasta cinco años antes de que aparezca.

En una publicación en el portal oficial del instituto de tecnología, los investigadores del proyecto afirman que esta nueva IA funciona de manera correcta para mujeres de todo color piel, característica que arrojaba resultados equivocados en el pasado.  De acuerdo con el MIT, las mujeres negras tienen un 42% más de probabilidades de morir de cáncer de mama que las mujeres blancas.

La herramienta se desarrolló gracias al estudio de más de 90 mil mamografías de una base de 60 mil pacientes del Hospital General de Massachusetts. La IA logró aplicar el deep learning para identificar patrones sutiles en el tejido mamario que son precursores de tumores malignos.

"Desde la década de 1960, los radiólogos han notado que las mujeres tienen patrones únicos y ampliamente variables de tejido mamario visibles en la mamografía. Estos patrones pueden representar la influencia de la genética, las hormonas, el embarazo, la lactancia, la dieta, la pérdida de peso y el aumento de peso. Ahora podemos aprovechar esta información detallada para ser más precisos en nuestra evaluación de riesgos a nivel individual ", afirmó Constance Lehman, profesora de Harvard

Mientras que la Sociedad Americana del Cáncer recomienda la evaluación anual a partir de los 45 años, la Fuerza de Tarea Preventiva de los EE. UU. recomienda la evaluación cada dos años a partir de los 50 años.

Los científicos esperan que esta tecnología pueda servir a los médicos para la detección temprana de la enfermedad y se pueda personalizar el tratamiento de acuerdo a su estado.

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