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Un algoritmo desarrollado por la empresa OSMO es capaz de descrbir olores casi al mismo nivel de los humanos.
Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) puede describir cómo huelen los compuestos simplemente analizando sus estructuras moleculares. Las descripciones del sistema son a menudo similares a las de los olfateadores humanos entrenados.
La investigación, publicada en la revista Science, podría ayudar a los investigadores a diseñar nuevos aromas sintéticos y podría proporcionar información sobre cómo el cerebro humano interpreta el olor.
El sistema fue desarrollado por un equipo de investigadores de Osmo, una empresa emergente de Cambridge, Massachusetts. El equipo entrenó el sistema en un conjunto de datos de 5.000 olores, cada uno de los cuales recibió un conjunto de palabras descriptivas, como "frutal" o "herbáceo". El sistema luego aprendió a asociar patrones específicos en la estructura de un químico con estas palabras descriptivas.
Para probar el sistema, los investigadores pidieron a 15 voluntarios que describieran el olor de 323 olores que no existían en la naturaleza. Las descripciones del sistema fueron muy similares a la respuesta promedio dada por los humanos, a menudo más cercanas que la suposición de cualquier individuo.
"Este es un avance significativo", dice Stuart Firestein, neurocientífico de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. "Muestra que ahora podemos usar el aprendizaje automático para predecir cómo olerá un compuesto, incluso si nunca lo hemos olido antes".
El sistema podría usarse para diseñar nuevos aromas sintéticos para perfumes, productos de limpieza y otras aplicaciones. También podría ayudar a los investigadores a comprender cómo el cerebro humano interpreta el olor.
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Jesús Veliz Delgado Editor
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