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por Carlos Rodríguez
·Un innovador modelo de inteligencia artificial desarrollado en Hong Kong promete transformar la oftalmología, ofreciendo diagnósticos de enfermedades oculares con una precisión comparable o superior a la de oftalmólogos experimentados.
Recientemente, un estudio publicado en la revista JAMA Network demostró que ChatGPT puede realizar diagnósticos clínicos con mayor precisión que los médicos. En el estudio, el modelo superó significativamente a los diagnósticos hechos por profesionales que utilizaron herramientas tradicionales como Google o UpToDate, lo que resalta el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico.
En paralelo, investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han presentado un nuevo modelo de IA que promete revolucionar la oftalmología. Llamado VisionFM, este modelo está diseñado para diagnosticar y predecir enfermedades oculares con alta precisión, marcando gran avance en la aplicación de IA en la medicina.
Un estudio publicado el mes pasado en la revista NEJM AI reveló que VisionFM tiene un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de 12 enfermedades oculares. Además, VisionFM demostró ser más efectivo que el modelo previo RETFound en tareas como la predicción de la progresión del glaucoma, un avance crucial para el tratamiento temprano y efectivo de esta afección.
VisionFM fue entrenado con 3,4 millones de imágenes provenientes de medio millón de pacientes en ocho modalidades de imágenes oftálmicas, incluyendo fotografías del fondo de ojo, tomografías de coherencia óptica y resonancias magnéticas. Esto lo convierte en una herramienta robusta para los profesionales de la salud ocular.
Sin embargo, el estudio restringió la comparación del rendimiento de la herramienta exclusivamente a oftalmólogos de China, lo que enfatiza la importancia de realizar investigaciones más amplias que incluyan especialistas de diferentes regiones.
La IA y su impacto en la medicina
El uso de IA en el campo médico está creciendo rápidamente, con aplicaciones que van desde el diagnóstico hasta la planificación de tratamientos. VisionFM es solo uno de los ejemplos recientes que demuestran el potencial de estas tecnologías. Este modelo no solo mejora la precisión diagnóstica en oftalmología, sino que también allana el camino para herramientas médicas más avanzadas y personalizadas.
Otro desarrollo relevante es CARES Copilot, un modelo de IA generativa lanzado por el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR). Diseñado para asistir a cirujanos en tareas como la planificación quirúrgica y la generación de informes diagnósticos, este sistema está basado en el modelo de código abierto Llama2 de Meta Platforms.
La adopción de estas tecnologías también plantea preguntas sobre cómo integrar la IA de manera ética y efectiva en la práctica clínica. Si bien modelos como VisionFM y CARES Copilot están logrando resultados prometedores, aún es necesario realizar estudios más amplios para validar su eficacia en diferentes contextos y garantizar que complementen el trabajo de los profesionales de la salud.
Con avances como estos, la inteligencia artificial está remodelando el panorama de la atención sanitaria. Estas herramientas no solo mejoran la precisión de los diagnósticos, sino que también ofrecen nuevas formas de optimizar los servicios de salud y mejorar la experiencia de los pacientes, marcando un antes y un después en la medicina moderna.
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Carlos Rodríguez Redactor
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