NVIDIA publicó una investigación que muestra que las imágenes renderizadas con Inteligencia Artificial pueden unirse a un motor de gráficos de videojuegos tradicional.
En medio de la presentación de las nuevas tarjetas gráficas GeForce Titan RTX, NVIDIA ha presentado el primer demo de un videojuego renderizado con Inteligencia Artificial.
De acuerdo con The Verge, esta tecnología utiliza Deep Learning para renderizar el contenido en video. El proyecto busca revolucionar la forma de generar gráficos para juegos y películas.
La demostración nos muestra un auto recorriendo un circuito dentro de una ciudad creada exclusivamente por la Inteligencia Artificial. La tarjeta gráfica utilizada es la NVIDIA Titan V, cuyas especificaciones van desde los 12 GB de memoria gráfica y 4,5 MB de Caché L2.
Un algoritmo recolectó todos los datos necesarios para traducirlos al lenguaje de los gráficos animados. El paso final fue el paso a los gráficos del motor Unreal Engine 4. El algoritmo utilizado genera gráficos a unos 25 frames por segundo, pero durante en ese tiempo las imágenes reales no se mantienen fijas. En el mundo real cada frame es diferente, mientras que en los gráficos generados se deben descartar muchas variaciones.
Aún se nota falencias en el desenvolvimiento del videojuego, pero esta tecnología recurre a largos años de desarrollo y perfeccionamiento.
Asimismo, este proyecto tiene aplicaciones potenciales en otras áreas de investigación, incluyendo la robótica y los autos que conducen por sí mismos, donde se podría usar para generar entornos de entrenamiento. Y podría aparecer en productos de consumo antes, aunque en una capacidad más limitada. Sin embargo, también puede tener desventajas al apoyar la creación de Deep Fakes o imágenes falsas de políticos. Los investigadores han demostrado que es fácil generar imágenes falsas de políticos y celebridades que dicen o hacen cosas que no hicieron, un arma potente en las manos equivocadas.
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