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En 2024, el Departamento de Seguridad Nacional duplicó el uso de IA en procesos migratorios, lo que despierta alertas sobre transparencia y derechos.
El uso de la inteligencia artificial en la política migratoria de Estados Unidos está creciendo a un ritmo acelerado. En solo un año, el Departamento de Seguridad Nacional (DHS, por sus siglas en inglés) triplicó su implementación, pasando de 39 casos en 2023 a más de 100 en 2024. Organizaciones civiles advierten que esta tendencia podría intensificarse en los próximos años, a medida que las decisiones migratorias se vean cada vez más influenciadas por algoritmos automatizados.
Las implicancias de este crecimiento van más allá de la eficiencia administrativa. Según el American Immigration Council, el uso de IA en procedimientos como asilo, vigilancia fronteriza y detección de fraude plantea serias dudas sobre la transparencia, el debido proceso y los derechos humanos. Aunque algunos de estos usos han sido divulgados públicamente, otros se mantienen bajo reserva por razones de seguridad o confidencialidad, lo que impide saber con exactitud cómo se están tomando ciertas decisiones.
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Aumentan los casos de uso y las agencias involucradas
De acuerdo con el inventario actualizado de IA del DHS, en 2024 se registraron 105 casos de uso de inteligencia artificial en temas migratorios. Entre las agencias que más utilizaron estas herramientas están la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP, por sus siglas en inglés), con 59 casos; el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE, por sus siglas en inglés), con 23, y el Servicio de Ciudadanía e Inmigración (Uscis, por sus siglas en inglés), con 18. Además, existen cinco aplicaciones más generales que operan a nivel de todo el DHS.
Gracias a una nueva directriz de la Oficina de Administración y Presupuesto (OMB, por sus siglas en inglés), las agencias federales están obligadas a divulgar más información sobre su uso de IA. Esto ha permitido conocer algunos de los escenarios en los que se aplican estas tecnologías, aunque aún persisten zonas grises en la documentación oficial.
De los biométricos a la vigilancia en redes
Las herramientas basadas en IA se usan en múltiples funciones. Por ejemplo, la CBP aplica reconocimiento facial en sus sistemas de entrada y salida, comparando las imágenes de los viajeros con bases de datos oficiales. Otra herramienta, llamada Babel, analiza contenido público en redes sociales usando algoritmos de traducción, detección de texto y reconocimiento de imágenes.
Por su parte, ICE emplea una herramienta denominada Análisis de Correo Electrónico para Datos de Investigación, que a través del procesamiento de lenguaje natural examina grandes volúmenes de correos electrónicos, audios y videos. A partir de los patrones detectados, se generan pistas sobre posibles actividades delictivas que luego son evaluadas por los investigadores.
Los vacíos legales que aún no tienen respuesta
Este despliegue tecnológico preocupa a organizaciones como Immigration Impact, que advierte que el uso de IA en inmigración puede complicar aún más un sistema ya de por sí opaco. La falta de mecanismos claros de apelación o revisión cuando una decisión es influenciada por un algoritmo puede afectar gravemente los derechos de los solicitantes.
“Si una solicitud de asilo es etiquetada como fraudulenta por un sistema automatizado, ¿cómo puede el solicitante impugnar esa decisión? ¿Quién le informa? ¿Qué evidencia puede presentar?”, cuestiona el informe. A pesar de la falta de respuestas, lo único seguro, concluyen, es que la inteligencia artificial ya está influyendo directamente en los resultados de los procesos migratorios en Estados Unidos.
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Martha Seminario Rubio Periodista
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