Buscar
Reproduciendo
RPP Noticias
Estás escuchando En vivo
 
00:00 / 00:00
Lima
89.7 FM /730 AM
Arequipa
102.3 FM / 1170 AM
Chiclayo
96.7 FM / 870 AM
Huancayo
97.3 FM / 1140 AM
Trujillo
90.9 FM / 790 AM
Piura
103.3 FM / 920 AM
Cusco
93.3 FM
Cajamarca
100.7 FM / 1130 AM
La información más relevante de la actualidad al momento
Actualizado hace 0 minutos
Reflexiones del evangelio
Miércoles 9 de julio | "A estos doce los envió Jesús con estas instrucciones... Vayan y proclamen que el reino de los cielos está cerca"
EP 1025 • 12:21
Letras en el tiempo
Novelas sobre el futuro
EP 25 • 38:20
Informes RPP
Moquegua es la región más competitiva del país, por cuarto año consecutivo
EP 1305 • 06:13

Ansias, deseo sexual y horror: estas emociones son reconocidas por una Inteligencia Artificial con una selfie

Una máquina es capaz de entender emociones
Una máquina es capaz de entender emociones | Fuente: Storyblocks / referencial

Investigadores de las Universidades Duke y de Colorado han desarrollado una red neural que puede clasificar imágenes en once categorías emocionales, entre ansiedad, sorpresa y tristeza.

Todas las noticias en tu celular
¡Únete aquí a nuestro canal de WhatsApp!

La inteligencia artificial sigue ampliando su implementación a varias áreas humanas, y ahora es capaz de determinar emociones en una foto. EmoNet, un proyecto desarrollado en conjunto por investigadores de la Universidad de Colorado y la Universidad Duke, ha entrenado una red neural que puede clasificar 11 categorías emocionales desde fotos.

Para lograrlo, usaron 2187 videos en donde claramente se identifican 27 emociones, que incluyen ansiedad, sorpresa, tristeza y tras.

El equipo extrajo 137,482 cuadros de esos videos y dividieron esas imágenes en grupos con una emoción particular. Para el entrenamiento en el “machine learning”, el team uso 25 mil imágenes nuevas para validar el resultado.

¿El resultado? La inteligencia artificial de EmoNet pudo identificar emociones como ansias, deseo sexual y horror. Sin embargo, no es capaz de predecir confusión, temor o sorpresa con precisión. En condiciones en las que las emociones parecen superpuestas, esta red neural no pudo diferenciar entre a alegría, diversión y adoración.

Este tipo de implementaciones pueden ayudar a mejorar la extensión de aplicaciones para la salud mental, que puedan ser terapéuticas y ayudar complementariamente a tratamientos e intervenciones. No está garantizado que esta investigación pueda ser fructífera a la larga, pues aun hay que ajustar el reconocimiento emocional de las máquinas.

Video recomendado

Tags

Más sobre Más Tecnología

Lo más leído

Contenido promocionado

Taboola
SIGUIENTE NOTA