Reconocimiento facial
Algoritmos de reconocimiento facial son más eficientes para detectar rostros con mascarillas. | Fuente: Instituto Nacional de Estándares y Tecnología

Una investigación revela que el software de reconocimiento facial desarrollado durante el inicio de la pandemia de COVID-19 está realizando un mejor trabajo para detectar rostros con mascarillas.

El informe realizado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología mide el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial creadas para la nueva normalidad que deja esta pandemia. Estudios anteriores revelaban que el software a menudo tenía problemas con los rostros con mascarilla.

Reconocimiento facial
Los algoritmos de reconocimiento facial han tenido muchos problemas para reconocer rostros con mascarillas. | Fuente: Unsplash

"El rendimiento actual del reconocimiento facial con máscaras faciales es comparable al estado de la técnica en imágenes sin máscara a mediados de 2017", encontró el estudio. 

Estos algoritmos pueden realizar su trabajo incluso con el 70% del rostro cubierto, ya que puede detectar puntos claves en la nariz y ojos. NEC, uno de los proveedores de reconocimiento facial más grande del mundo, informó que desarrolló un algoritmo capaz de detectar el rostro centrándose en la posición y forma de la mascarilla en la cara. 

Te recomendamos METADATA, el podcast de tecnología de RPP. Noticias, análisis, reseñas, recomendaciones y todo lo que debes saber sobre el mundo tecnológico. Para escucharlo mejor, #QuedateEnCasa.