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por Carlos Rodríguez
·El nuevo modelo de inteligencia artificial de Google promete adelantar los pronósticos y brindar alertas más tempranas para mejorar la preparación ante estos fenómenos climáticos.
El gigante tecnológico Google ha dado un nuevo paso en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) al campo climático con el lanzamiento de Weather Lab, un sitio web interactivo que ofrece predicciones meteorológicas basadas en modelos de IA, incluyendo uno nuevo y experimental especializado en ciclones tropicales.
El modelo, desarrollado por Google DeepMind y Google Research, promete anticipar la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de los ciclones con hasta 15 días de antelación, generando 50 escenarios posibles por tormenta. Las pruebas indican que el modelo es tan o más preciso que los métodos tradicionales basados en la física.
Aunque Google aclara que las predicciones de Weather Lab aún son experimentales y no sustituyen los pronósticos oficiales, la herramienta ya es evaluada por expertos del Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos, con quienes colabora para probar su eficacia en tiempo real durante la temporada de huracanes de 2025.
Un sitio para explorar y comparar modelos
Weather Lab no solo muestra las predicciones de la IA de Google, sino que también permite compararlas con modelos meteorológicos tradicionales, como los del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM). El sitio incluye datos históricos de ciclones y permite a meteorólogos, investigadores y agencias de emergencia analizar las predicciones desde distintas perspectivas.
Google subraya que, por ahora, el sitio es una herramienta de investigación en etapa experimental, pero expresa su aspiración de que esta tecnología, en el futuro, pueda contribuir significativamente a mejorar la precisión de los pronósticos oficiales y a ofrecer alertas más tempranas que ayuden a proteger comunidades y salvar vidas.
La apuesta de Google se suma a los esfuerzos globales por utilizar inteligencia artificial para mejorar la predicción meteorológica, un campo donde también trabajan agencias como la ECMWF, la NOAA y empresas tecnológicas como Nvidia.
Si los resultados se confirman, el modelo podría representar un avance equivalente a más de una década de progreso en los modelos actuales, ofreciendo a las autoridades más tiempo para organizar evacuaciones y tomar decisiones ante desastres naturales.
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