HONOR usa la IA para combatir la miopía y detectar los deepfakes

HONOR presentó dos innovaciones de inteligencia artificial (IA) en dispositivos líderes en la industria, diseñadas para empoderar a las personas y ofrecer un nuevo nivel de seguridad para el usuario.

Durante su presentación en el MWC Shanghái 2024, titulada "La sinergia entre el ser humano y la IA: los dispositivos inteligentes potenciarán mejor a las personas", HONOR mostró sus últimos avances en IA centrada en el ser humano: AI Defocus Eye Protection y AI Deepfake Detection. En la sesión inaugural, la marca reiteró su enfoque en la IA centrada en el ser humano en el dispositivo y su creencia en el potencial del hardware habilitado para IA para empoderar a los usuarios mediante la prestación de servicios personalizados, al mismo tiempo que protege la privacidad del usuario.

¿Cómo son y cómo funcionan estas innovaciones?

AI Defocus Eye Protection

La tecnología AI Defocus Eye Protection fue presentada como una solución innovadora para abordar el creciente problema de la miopía inducida por el uso prolongado de pantallas. Esta tecnología utiliza inteligencia artificial para simular gafas de desenfoque en la pantalla del dispositivo inteligente, lo que ayuda a mantener una visión central nítida mientras induce un desenfoque controlado en el campo visual periférico del usuario. Este efecto visual alterado ralentiza el proceso de elongación del ojo, que conduce a la miopía.

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Según HONOR, la tecnología AI Defocus Eye Protection ha demostrado reducir la miopía transitoria de los usuarios en 13 grados de media tras leer durante 25 minutos, y algunos usuarios han experimentado una reducción máxima de hasta 75 grados. Esta innovación representa un avance significativo en la protección ocular, evolucionando de la prevención a la creación de tecnología que puede proporcionar alivio a los consumidores.

AI Deepfake Detection

Para mitigar los riesgos asociados con la tecnología de IA deepfake, HONOR ha introducido AI Deepfake Detection. Esta herramienta examina fotograma a fotograma la información como el contacto visual, la iluminación, la claridad de la imagen y la reproducción del vídeo para identificar fallos imperceptibles para el ojo humano.

La IA ha sido entrenada con un gran conjunto de datos de vídeos e imágenes relacionados con estafas en línea, lo que le permite realizar la identificación, el análisis y la comparación en solo tres segundos. Si se detecta contenido sintético o alterado, se emite inmediatamente una advertencia de riesgo para el usuario, disuadiéndolo de seguir interactuando con posibles estafadores.

George Zhao, CEO de HONOR Device Co., destacó la importancia de la IA en el dispositivo, afirmando: "La IA está revolucionando nuestras vidas e impulsando el sector de los smartphones, pero gran parte del sector se ha centrado en la IA basada en la nube, que es solo una parte del rompecabezas. La IA en el dispositivo, que se ejecuta en smartphones que nos entienden mejor que cualquier otro dispositivo, está en una posición única para ofrecer servicios adaptados a nosotros y a nuestras preferencias. En HONOR, creemos que la IA en el dispositivo tiene el potencial de impulsar a los usuarios para que sean más capaces en todo lo que hacen. Invitamos a todos los actores de la industria a unirse a nosotros mientras exploramos el potencial sin explotar de la IA en el dispositivo".

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