OpenAI, creador de ChatGPT, y DeepLearning se aliaron para lanzar un curso con el que los usuarios podrán aprender habilidades para crear sus propias aplicaciones de la IA.
Con el crecimiento del campo de la inteligencia artificial, cada vez es más necesario profesionales que entiendan y sepan trabajar con esta tecnología. Esto es sabido por OpenAI, los propios desarrolladores de ChatGPT, quienes han creado un curso especial para explotar este recurso.
En coordinación con DeepLearning, OpenAI está lanzado el curso “Ingeniería rápida de ChatGPT para desarrolladores”. Es compartido por Andrew Ng, el fundador de deeplearning.ai, e Isa Fulford, de la tecnológica.
El objetivo del curso
Este curso de 1,5 horas tiene como objetivo equipar a los desarrolladores con el conocimiento y las habilidades necesarias para crear aplicaciones de manera rápida y eficaz utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM).
El curso está diseñado para llenar un vacío en el mercado, ya que ha habido una falta notable de material disponible sobre las mejores prácticas para los desarrolladores que desean crear aplicaciones utilizando el acceso API a los LLM.
Con este curso, los desarrolladores aprenderán cómo aprovechar el poder de los LLM “para crear aplicaciones innovadoras y valiosas de manera rentable y eficiente”.
Durante el curso, los participantes comprenderán cómo funcionan y aprenderán sobre las mejores prácticas para una ingeniería rápida. También se les presentará una variedad de casos de uso para las API de LLM, como:
- Resumir el texto (p. ej., condensar las reseñas de los usuarios)
- Inferir información (p. ej., clasificación de opiniones, extracción de temas)
- Transformación de texto (p. ej., traducción, corrección ortográfica y gramatical)
- Expansión de ideas (p. ej., redacción automática de correos electrónicos)
Más aplicaciones
Los que ingresen al curso podrán generar un chatbot personalizado utilizando LLM.
“Ingeniería rápida de ChatGPT para desarrolladores” es un curso para principiantes que solo requiere una comprensión básica de Python. Sin embargo, también es adecuado para ingenieros avanzados de aprendizaje automático que desean mantenerse a la vanguardia de la ingeniería rápida y aprovechar los LLM en todo su potencial.
Puedes acceder al curso en este enlace.
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